💡 Simulation & calcul scientifique
Éléments finis, mécanique des solides, lois de comportement, traitement des données expérimentales, optimisation.
Docteur en mécanique des matériaux et des structures, j’évolue depuis mars 2025 chez Simvia, filiale du groupe EDF basée à EDF Lab Paris-Saclay. Initialement recruté comme expert HPC et simulation, j’occupe depuis le 16 février 2026 le poste de responsable technique en mécanique numérique (Computational Mechanics Tech Lead).
Mes activités portent sur le développement et l’industrialisation de logiciels de simulation scientifique, avec une expertise particulière autour de code_aster, du calcul haute performance et des méthodes numériques en mécanique des structures. À l’interface entre mécanique numérique, informatique scientifique et génie logiciel, je travaille sur les algorithmes, la performance, l’architecture et le déploiement des codes de calcul.
Activités chez Simvia · Activités de recherche · Publications scientifiques
Ce rôle prolonge mes travaux en recherche en mécanique numérique, en HPC et en développement logiciel scientifique. Il associe expertise technique, orientation des développements et accompagnement des équipes dans leurs choix d’architecture et leurs pratiques de développement.
Voir mes activités chez Simvia →
J’ai été ingénieur de recherche à l’École des Mines de Paris, au Centre des Matériaux, où je portais plusieurs casquettes :
Cette expérience m’a permis d’allier vision technique, sens pédagogique et esprit collaboratif, des qualités que je continue à cultiver aujourd’hui chez Simvia.
J’ai soutenu ma thèse en 2017 à l’École normale supérieure de Cachan, au sein du Laboratoire de mécanique et technologie. Elle portait sur l’assimilation de données et le recalage rapide de modèles mécaniques complexes.
💡 Simulation & calcul scientifique
Éléments finis, mécanique des solides, lois de comportement, traitement des données expérimentales, optimisation.
🧠 Développement logiciel scientifique
Python, C++, architecture logicielle, conteneurisation, bonnes pratiques en environnement de recherche.
📈 Calcul haute performance (HPC)
Programmes parallèles (MPI, OpenMP, TBB), gestion de clusters.
⚙️ DevOps & infrastructure
Industrialisation de workflows, gestion de paquets (Spack, PyPI), conteneurisation (Docker, Singularity), CI/CD, gestion de versions.
📚 Enseignement & vulgarisation
Cours, tutoriels, articles techniques, conférences, encadrement de thèses et stages.