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Basile Marchand

Expert en calcul scientifique & développement HPC
#include <iostream>
int main() {
std::cout << "Hello World ! 🚀" << std::endl;
return EXIT_SUCCESS;
}

IngĂ©nieur senior en calcul scientifique chez Simvia et Docteur en mĂ©canique des matĂ©riaux et des structure. Je travaille sur la simulation numĂ©rique avancĂ©e et le calcul haute performance (HPC) pour la R&D industrielle. Je suis passionnĂ© par le dĂ©veloppement logiciel scientifique, l’open source et la transmission du savoir. Et Ă  mes heures perdues je fais des publications techniques sur LinkedIn.

Mon dernier post : "Et si Python devenait vraiment multithread 🚀" (11 juin 2025)


Je contribue Ă  la valorisation des logiciels open source issus de la R&D d’EDF. Avec un focus particulier autour de code_aster Voir mes activitĂ©s chez Simvia →

J’ai Ă©tĂ© ingĂ©nieur de recherche Ă  l’École des Mines de Paris, au Centre des MatĂ©riaux, oĂč je portais plusieurs casquettes :

  • 🎯 Responsable de l’équipe SISDev : support informatique scientifique, dĂ©veloppement d’outils internes, CI/CD, visualisation distante, etc.
  • đŸ§Ș Chercheur en mĂ©canique numĂ©rique : simulation par Ă©lĂ©ments finis, lois de comportement, optimisation.
  • 🎓 Enseignant dans plusieurs cursus d’ingĂ©nierie (cours, TP, projets).
  • đŸ€ Encadrant d’étudiants en thĂšse et stages sur des sujets techniques ambitieux.

Cette expĂ©rience m’a permis d’allier vision technique, sens pĂ©dagogique et esprit collaboratif, des qualitĂ©s que je continue Ă  cultiver aujourd’hui chez Simvia.

J’ai soutenu ma thĂšse en 2017 Ă  l’école Normale SupĂ©rieure de Cachan, au sein du Laboratoire de MĂ©canique et Technologie. Mon sujet de thĂšse portait sur l‘“Assimilation de donnĂ©es et recalage rapide de modĂšles mĂ©caniques complexes ” lien.


💡 Simulation & calcul scientifique

ÉlĂ©ments finis, mĂ©canique des solides, lois de comportement, traitement des donnĂ©es expĂ©rimentales, optimisation.

🧠 DĂ©veloppement logiciel scientifique

Python, C++, architecture logicielle, conteneurisation, bonnes pratiques en environnement de recherche.

📈 Calcul haute performance (HPC)

Programmation parallĂšle (MPI, OpenMP, TBB), Gestion de clusters.

⚙ DevOps & infrastructure

Industrialisation de workflows, gestion de paquets (Spack, Pypi), conteneurisation (Docker, Singularity), CI/CD, Versionning.

📚 Enseignement & vulgarisation

Cours, tutoriels, articles techniques, conférences, encadrement de thÚses et stages.



  • 🏁 Rejoint Simvia comme ingĂ©nieur expert calcul scientifique & HPC.